随着美国研究生2016年秋季申请的结果全部出炉，计算机专业的申请可真是进入了白热化的地步！申请结果出来，也真的是有人喜有人忧。喜的是很多电子工程、材料科学与工程等专业的学生分数不是非常突出也能申请到美国排名不错的学校，忧的是大量的计算机专业的学生面临可能只有一所学校录取，没得挑没得选，除非成绩尤其好背景特别突出的学生能上一个算不上很好的学校，很多学生甚至面临无学可上的地步！要知道，在前年，美国计算机专业的申请还是比较乐观的，录取上的好学校比比皆是，去年就有所下降。

而在CS领域众多的分支学科中，被奉为最有发展前景的研究方向之一的AI(人工智能)，其申请竞争的激烈程度也是异常凶狠，国际学生当中更是高手如云。那么如何让自己在众多申请者当中脱颖而出，获得顶尖学府的青睐，成为大家一直比较困惑的问题。接下来AUS小编就给大家讲讲，在我们背景提升过程中到底应该如何去准备。

专业课程背景

在人工智能专业的申请中，有相对应的计算机专业背景是很重要的，美国很多顶尖学府都会要求申请者具有CS的学士学位，或者是修过一些CS的核心课程（比如结构算法、模式识别、计算机语言、图形处理和语音识别等等），像哥伦比亚大学的官网上就明确指出’背景是计算机科学和电气工程结合的学生申请，会更加合适’。

那么我们具备相关的课程背景之后，是否就万事大吉了呢？答案显然是否定的。在这里AUS小编要特别强调一下核心课程的分数，这个对于我们的申请来说，帮助也是很大的。当然如果是本专业去申请的话，这一点可以直观的从我们的专业GPA中体现出来。

学术实践背景

这里主要包括我们在校期间参加的科研项目，项目的研究成果以及论文的发表情况等等。

学术论文是学生科研能力的一个更具体的体现，从目前大部分申请者的情况来看，申请硕士的话如果能在类似于IEEE这样的国际会议上有文章发表的话，那就再好不过了，如果没有这种水平的话也尽量多发表一些文章；但是如果是申请博士的话，能发表SCI级别的文章将会为成为我们申请的一大亮点，这样我们申请的成功率将会大大提升。

实习活动背景

对于申请人工智能专业来说，能助力我们的另外一个要素就是实习活动。计算机科学是一门非常看重实践能力的学科，如果能尽量参加一些相关的活动，哪怕是校内的编程研发、数据分析模拟等工作，对后期的申请都是非常有利的。

如果能争取到微软，google，百度这样的知名互联网公司的机会的话，那将给你的申请增色不少。

除此以外，利用暑假到海外进行交流也将成为你申请中的一个重要加分项。当然，国外的暑期实习机会不是特别容易找到，一方面在国内和你竞争的是北大清华等这些牛校、牛实验室的相关专业的学生；再者，现在一个趋势是全世界的大三学生都在找美国实习，所以直接申请的话，结果是很难保证的。

所以，检验我们人品的时候到了，赶紧将我们身边的资源有效的利用起来吧，对绝大部分的申请者来说，最可能的出发点是你系里面的教授推荐，以及认识的或者同学朋友认识的已经出国的学长学姐，一句话，调动一切可以调动的力量，为了你的实习，为了你的申请，为了你的名校梦。

另外，在这里不得不提的另外一个问题就是实习方向的选择，如果方向能和你将来的申请方向Match最好，但是我们也应该清楚的认识到像AI这样的高端前沿的领域很难找到非常匹配的实习机会。但即使不那么Match也没问题，你实习也可以选择做一些和technical有关的东西，譬如数据分析等，虽然方向上的match程度有一定的tradeoff，但对你的申请都是有支持的作用，这个在我们的文书材料中可以从CS这个大方向上去体现我们的实践能力。

AUS小编在这里友情提醒一下，实习期间，除了虚心学习，认真做事以外，也要积极和教授交流，给他们留下深刻并且良好的印象，提前储备我们的推荐人资源。

申请之路还很遥远，但是前途是光明的！同学们，奋斗吧！

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